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¿POR QUÉ ELEGIR NUESTROS DIPLOMADOS?

Incremento salarial
Puedes recibir hasta 25% más
de tus ingresos actuales.
Empleabilidad
Más del 90% de nuestros
estudiantes consiguen empleo.
Confianza y Experiencia
Más de 50,000 egresados
de nuestros diplomados.

CIENCIA DE DATOS

Combinamos estadística y programación para que desbloquees tu capacidad de analizar, visualizar e interpretar datos con desafíos y ejemplos del mundo real, preparándote para un futuro lleno de oportunidades.

Python

Machine Learning
R language

¿Qué competencias obtendrás?

Realizar consultas avanzadas en bases de datos SQL y MongoDB
Desarrollar y desplegar dashboards interactivos
Implementar y evaluar algoritmos de Machine Learning en Python
Analizar y visualizar datos con Python, enfocándose en estadísticas y distribuciones

Módulo del diplomado

  • Fundamentos de SQL
  • Agrupaciones y subconsultas
  • Joins y Vistas
  • Configuración de Bases de Datos Locales
  • Fundamentos de MongoDB
  • Agregaciones
  • Query competition
  • Introducción a R y Software
  • Programación y manipulación de datos en R
  • Análisis Exploratorio de Datos(AED o EDA) con R
  • Algunas distribuciones, Teorema del Límite Central y Contraste de Hipótesis
  • Regresión lineal y Clasificación
  • Series de tiempo
  • RStudio Cloud y conexiones con BDs
  • Dashboards con Shiny, GUI
  • Fundamentos de Python
  • Estructuras de Datos y Funciones
  • Programación funcional, operadores lógicos y funciones lambda
  • Pandas y Análisis Exploratorio de Datos
  • Funciones Vectorizadas y Limpieza de Datos
  • APIs, automatización y concatenación de DataFrames
  • Transformación, filtración y ordenamiento de datos
  • Bases de datos, merge y agrupaciones
  • Estimados de locación y variabilidad
  • Introducción a la visualización de datos: Distribuciones
  • Exploración de Variables Categóricas y Análisis Multivariable
  • Correlaciones y Regresión Linear Simple
  • Distribuciones Muestrales y Técnicas de Evaluación de Modelos
  • Visualización de Datos Avanzada
  • Pruebas A/B y Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Introducción a Machine Learning: Clasificación No Supervisada y Supervisada
  • Introducción a Machine Learning
  • Separación, validación y evaluación para algoritmos de ML
  • Algoritmos no supervisados
  • Árboles de decisión
  • Clasificación y Redes Neuronales Artificiales
  • Fundamentos de Procesamiento de Imágenes

Graduados de nuestros diplomados han podido obtener este tipo de vacantes

Aspira alto, desafíate y destaca tu potencial

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